Pestanaslargisimas’s Weblog











{December 7, 2007}   diseños de investigacion

LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

Las herramientas enunciadas se pueden aplicar dentro de la experimentación siguiendo un orden, que es proporcionado por los diseños de investigación que pueden clasificarse en:

·        Diseño cuasiexperimental.- Está constituido por un sólo grupo, esto es experimental, se simboliza por las letras O1, X, O2, en donde la O1 designa un pretest, la X una variable independiente y la O2, un postest.

O1  X  O2, = 100% de n

*              Un pretest es aquella medición que se realiza antes de aplicar una variable independiente, puede ser por medio de: Pruebas psicométricas, entrevistas, cuestionarios.

*              El postest sería una medición hecha después de haber aplicado la variable independiente, por lo tanto nos podríamos apoyar en instrumentos similares a los del pretest.

·        El Diseño experimental.- Éste se simboliza con las letras mayúsculas:

O1 X O2

O3    O4

 

                     En donde las dos primeras O1 y O3 antes de la X significa un momento pretest. La O1 que esta en el eje horizontal de la X representa al grupo experimental. La O3 que se encuentra ubicada en forma vertical representa al grupo control.

       Un grupo experimental es aquel constituido, tanto cuantitativa y cualitativamente, por el 50% de n, y al cual se le aplica la variable independiente.

       El grupo control es aquel constituido tanto cuantitativa y cualitativamente por el otro 50% n, a este grupo no se le aplica la variable independiente.

       El momento postest se aplica simultáneamente a los dos grupos una vez que la variable independiente ha sido aplicada al grupo experimental.

·        Diseño expo-facto.- Es el único diseño en donde no se puede manipular la X, este puede estudiar una X de tipo social o natural que está fuera del alcance del investigador, por ejemplo: la hambruna, las guerras, la religión, la pobreza, la contaminación, etcétera.

Este diseño se denomina Expo-facto con grupo de comparación estático y representa la siguiente simbología:   X O1

                                                                                                                                                                O2

En ésta se destaca la ausencia del pretest, la presencia de un grupo control estático y  tiene el 50% de n.

Los tres diseños definen la situación experimental en el método experimental, la presencia del pretest y el postest nos permite establecer el análisis de resultados.

Ejemplos de los diseños de investigación en la experimentación:

U = 60 histéricos (masculinos-femeninos) = población total  objeto de estudio.

n = 19.8 = 33% = n = muestra de la población de estudio.

 

     Diseños:

a) O1 X O2

Pretest = Cuestionario, entrevistas, pruebas psicométricas = O = 19.8 sujetos.

X = Variable independiente = Tratamiento en donde exprese su sentimientos, por hipótesis central (solución).

O2 = Postest = Cuestionarios, entrevistas, pruebas psicométricas.

 

     Avance del sujeto en base al tratamiento.

 

_      Análisis de resultados = Comparación del postest con el resultado del pretest.

_      Conclusiones = Afirmar como la X funcionó en base a los resultados establecidos, comparando estos con la hipótesis central para observar si se comprueba o desaprueba ésta.

b) O1 X O2                 Grupo experimental.

     O3    O4                 Grupo control.

 

Grupo experimental = 50% n = 9.9 sujetos histéricos.

Grupo control = 50% = 9.9 Sujetos no histéricos.

X = Variable independiente = Tratamiento                    Grupo experimental.

Postest = Cuestionarios, entrevistas, pruebas.

¾ Análisis de resultados = Se comparan los resultados obtenidos entre los dos grupos.

¾ Conclusiones = Afirmar como la X funcionó en base a los resultados establecidos, comparándolos entre los dos grupos.

c) Grupo experimental = 50% n = 9.9 sujetos histéricos.

      Grupo control estático = 50% n = 9.9 sujetos no histéricos.

      X = Variable independiente = Pobreza.

      Postest = Cuestionarios, entrevistas, pruebas.

·        Análisis de Resultados = Se comparan los resultados obtenidos entre los dos grupos.

·        Conclusiones = En base a la comparación de resultados, obtener las características que los sujetos presentaron en común.

d) Diseño expo-facto: X = Motivo.

Trabaja con una ecuación   X O1

                                           O2

Esta recibe el nombre de diseño expo-facto con grupo de comparación. En este la X no es directamente manipulable por el investigador, por lo tanto en el ejemplo la X puede ser una lesión orgánica de carácter cortical de tipo funcional (funciones).

Los grupos refieren 50% n = 9.9, en donde el experimental tendrá 9.9 sujetos de n y el grupo comparación 9.9 sujetos de n, en donde el grupo de comparación estático no es expuesto a la X.                             

                                            X O1   = Grupo experimental.

                                               O2     = Grupo comparación.

Postest = Midiendo un efecto.

De esto se desprende que sólo utiliza un Postest, el cual está definido por el tipo de X a trabajar (si en).

                                            Postest = Tomografía.

                                                             Radiografía

      Todos estos diseños, podemos considerar, se pueden aplicar en forma independiente o en su caso en forma continua. En relación a esto último es necesario, que a partir del 100% de la n se tome en cuenta la distribución para los grupos que corresponden a cada diseño  (cinco grupos con todos). Todos los grupos tienen que ser balanceados en la distribución, esto es tener el mismo número de sujetos y esto mismo ser equivalente en características cuantitativas y cualitativas.

                                               n = 33%

                                               n = 100%

                                               n = 50%

                                               n = 50%

La aplicación de los diseños permite establecer la comparación de resultados.

6) Análisis de resultados: Esta etapa consiste en la comparación de las medidas pretest y postest de los diseños aplicados, comparación que define un aspecto cuantitativo. Permite establecer en qué medida se puede comprobar o disprobar la hipótesis Central o Nula.

About these ads


Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

et cetera
Follow

Get every new post delivered to your Inbox.

%d bloggers like this: