LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
Las herramientas enunciadas se pueden aplicar dentro de la experimentación siguiendo un orden, que es proporcionado por los diseños de investigación que pueden clasificarse en:
· Diseño cuasiexperimental.- Está constituido por un sólo grupo, esto es experimental, se simboliza por las letras O1, X, O2, en donde la O1 designa un pretest, la X una variable independiente y la O2, un postest.
O1 X O2, = 100% de n
* Un pretest es aquella medición que se realiza antes de aplicar una variable independiente, puede ser por medio de: Pruebas psicométricas, entrevistas, cuestionarios.
* El postest sería una medición hecha después de haber aplicado la variable independiente, por lo tanto nos podríamos apoyar en instrumentos similares a los del pretest.
· El Diseño experimental.- Éste se simboliza con las letras mayúsculas:
O1 X O2
O3 O4
En donde las dos primeras O1 y O3 antes de la X significa un momento pretest. La O1 que esta en el eje horizontal de la X representa al grupo experimental. La O3 que se encuentra ubicada en forma vertical representa al grupo control.
– Un grupo experimental es aquel constituido, tanto cuantitativa y cualitativamente, por el 50% de n, y al cual se le aplica la variable independiente.
– El grupo control es aquel constituido tanto cuantitativa y cualitativamente por el otro 50% n, a este grupo no se le aplica la variable independiente.
– El momento postest se aplica simultáneamente a los dos grupos una vez que la variable independiente ha sido aplicada al grupo experimental.
· Diseño expo-facto.- Es el único diseño en donde no se puede manipular la X, este puede estudiar una X de tipo social o natural que está fuera del alcance del investigador, por ejemplo: la hambruna, las guerras, la religión, la pobreza, la contaminación, etcétera.
Este diseño se denomina Expo-facto con grupo de comparación estático y representa la siguiente simbología: X O1
O2
En ésta se destaca la ausencia del pretest, la presencia de un grupo control estático y tiene el 50% de n.
Los tres diseños definen la situación experimental en el método experimental, la presencia del pretest y el postest nos permite establecer el análisis de resultados.
Ejemplos de los diseños de investigación en la experimentación:
U = 60 histéricos (masculinos-femeninos) = población total objeto de estudio.
n = 19.8 = 33% = n = muestra de la población de estudio.
Diseños:
a) O1 X O2
Pretest = Cuestionario, entrevistas, pruebas psicométricas = O = 19.8 sujetos.
X = Variable independiente = Tratamiento en donde exprese su sentimientos, por hipótesis central (solución).
O2 = Postest = Cuestionarios, entrevistas, pruebas psicométricas.
Avance del sujeto en base al tratamiento.
_ Análisis de resultados = Comparación del postest con el resultado del pretest.
_ Conclusiones = Afirmar como la X funcionó en base a los resultados establecidos, comparando estos con la hipótesis central para observar si se comprueba o desaprueba ésta.
b) O1 X O2 Grupo experimental.
O3 O4 Grupo control.
Grupo experimental = 50% n = 9.9 sujetos histéricos.
Grupo control = 50% = 9.9 Sujetos no histéricos.
X = Variable independiente = Tratamiento Grupo experimental.
Postest = Cuestionarios, entrevistas, pruebas.
¾ Análisis de resultados = Se comparan los resultados obtenidos entre los dos grupos.
¾ Conclusiones = Afirmar como la X funcionó en base a los resultados establecidos, comparándolos entre los dos grupos.
c) Grupo experimental = 50% n = 9.9 sujetos histéricos.
Grupo control estático = 50% n = 9.9 sujetos no histéricos.
X = Variable independiente = Pobreza.
Postest = Cuestionarios, entrevistas, pruebas.
· Análisis de Resultados = Se comparan los resultados obtenidos entre los dos grupos.
· Conclusiones = En base a la comparación de resultados, obtener las características que los sujetos presentaron en común.
d) Diseño expo-facto: X = Motivo.
Trabaja con una ecuación X O1
O2
Esta recibe el nombre de diseño expo-facto con grupo de comparación. En este la X no es directamente manipulable por el investigador, por lo tanto en el ejemplo la X puede ser una lesión orgánica de carácter cortical de tipo funcional (funciones).
Los grupos refieren 50% n = 9.9, en donde el experimental tendrá 9.9 sujetos de n y el grupo comparación 9.9 sujetos de n, en donde el grupo de comparación estático no es expuesto a la X.
X O1 = Grupo experimental.
O2 = Grupo comparación.
Postest = Midiendo un efecto.
De esto se desprende que sólo utiliza un Postest, el cual está definido por el tipo de X a trabajar (si en).
Postest = Tomografía.
Radiografía
Todos estos diseños, podemos considerar, se pueden aplicar en forma independiente o en su caso en forma continua. En relación a esto último es necesario, que a partir del 100% de la n se tome en cuenta la distribución para los grupos que corresponden a cada diseño (cinco grupos con todos). Todos los grupos tienen que ser balanceados en la distribución, esto es tener el mismo número de sujetos y esto mismo ser equivalente en características cuantitativas y cualitativas.
n = 33%
n = 100%
n = 50%
n = 50%
La aplicación de los diseños permite establecer la comparación de resultados.
6) Análisis de resultados: Esta etapa consiste en la comparación de las medidas pretest y postest de los diseños aplicados, comparación que define un aspecto cuantitativo. Permite establecer en qué medida se puede comprobar o disprobar la hipótesis Central o Nula.
